Installation IA
Université de Genève
Mise en place d'une pipeline GPU pour l'Université de Genève afin de permettre aux équipes de charger facilement des modèles IA en local pour leurs recherches et applications internes.
Le défi
Les équipes de l'Université de Genève avaient besoin d'exécuter des modèles d'intelligence artificielle en local pour leurs travaux de recherche et leurs applications internes, sans dépendre de services cloud externes. L'absence d'infrastructure adaptée et de pipeline structurée rendait le chargement et l'utilisation de modèles IA complexes et peu accessibles pour les équipes, freinant l'adoption de ces outils dans leurs pratiques quotidiennes.
Notre approche
AmenityDev a accompagné l'Université de Genève dans la mise en place d'une pipeline GPU conçue pour simplifier le chargement et l'exécution de modèles IA en local. La solution permet aux équipes d'accéder facilement aux modèles dont elles ont besoin pour leurs recherches et leurs applications internes, sans passer par des services cloud. L'accompagnement a inclus la configuration de l'infrastructure, le déploiement des modèles et la prise en main par les équipes.
Résultats
- Pipeline GPU opérationnelle, permettant aux équipes de charger des modèles IA locaux en autonomie.
- Accès aux modèles simplifié pour les équipes de recherche et les applications internes.
- Aucune dépendance aux services cloud pour l'exécution des modèles, garantissant souveraineté et confidentialité des données.
- Équipes accompagnées et formées pour utiliser la pipeline de manière indépendante.